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title: "Nuplia — Rode IA em produção no Brasil, sob a lei brasileira"
description: "Computação em GPU gerenciada no Brasil para empresas reguladas, faturada em R$, dados sem sair do país, suporte em português. Rode IA em produção sob a lei brasileira."
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language: "pt-BR"
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GPU como serviço · Inferência soberana · Brasil

# Rode IA em produção no Brasil, sob a lei brasileira.

Computação em GPU gerenciada para empresas reguladas — faturada em R$, dados sem sair do país, com um time que fala a sua língua e está no seu fuso horário.

[Começar](https://console.nuplia.com.br/criar-conta) [Falar com vendas](https://www.nuplia.com.br/contato)

Faturada em R$ Suporte em português Matriz renovável

O problema

## O problema de rodar IA no exterior.

Se a sua IA em produção roda no exterior, você provavelmente convive com:

### Exposição de compliance

Dados de clientes fora da jurisdição brasileira, alinhamento à LGPD mais difícil.

### Risco cambial

Faturas expostas à variação do câmbio a cada cobrança.

### Latência

Uma ida e volta de ~180ms até seus sistemas, a cada chamada de inferência.

### Sem suporte local

Filas de tickets em outro fuso horário e em inglês.

A Nuplia elimina os quatro. Suas GPUs, seus dados e seu time de suporte estão todos no Brasil.

O que você recebe

## Computação em GPU gerenciada, sem a bagagem do offshore.

### Pague pelo que usar

Sem hardware ocioso para comprar ou depreciar. Capacidade elástica de GPU, faturada por hora.

### Feita para inferência em escala

A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96GB, FP4 nativo) roda modelos de 70B parâmetros em uma única GPU — tanto para inferência quanto para fine-tuning.

### 100% no país

Computação e dados permanecem em solo brasileiro, sob a lei brasileira e a LGPD.

### Faturamento simples e local

Fatura em R$ com NF-e, sem surpresas de câmbio.

### Gerenciada de verdade

Orquestração de GPU por nossa conta. Você recebe GPU inteira ou fracionada, com endpoint de API ou acesso SSH. SLA e suporte em português, no seu fuso horário.

### Escala com você

Comece com 1/4 de GPU e cresça até o nó inteiro, com 4 GPUs. Acesso por SSH ou API desde o primeiro dia.

Por que o Brasil

## Por que infraestrutura no Brasil importa para a sua carga.

### Matriz renovável

Inferência com energia limpa, sem necessidade de compensação de carbono.

### Inferência no Brasil

GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell já disponíveis no país para rodar seus modelos em produção — sem depender de construção futura.

### Seus pares já rodam IA em produção aqui

Bancos e fintechs já rodam IA/ML em escala no país. Times regulados não precisam esperar pela infraestrutura — ela está pronta agora.

Por que a Nuplia

## Por que escolher a Nuplia em vez de um hyperscaler global.

### Jurisdição

Incorporada no Brasil, sob a lei brasileira, alinhada à LGPD. Seu time de compliance não precisa justificar o envio de dados para fora do país.

### Baixa latência, dados no Brasil

Sua inferência roda perto dos seus sistemas e bancos de dados, não em outro país.

### Gerenciada, não self-service

Um time com SLA, operando em português, que de fato atende o telefone.

### Menor custo entregue

Faturamento em R$/NF-e significa que o preço cotado fica mais perto do preço pago.

GPUs

## Computação soberana e previsível.

GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell disponíveis no Brasil hoje. NVIDIA HGX B300 em breve.

Disponível agora

RTX PRO 6000 Blackwell no Brasil

-   GPUs RTX PRO 6000 Blackwell com 96 GB de memória GDDR7 cada
-   AMD Threadripper PRO 9965WX e 512 GB de RAM DDR5
-   1,9 TB de armazenamento NVMe
-   Rede Ethernet de 10 Gb/s

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Em breve

NVIDIA HGX B300 no Brasil

-   GPUs B300 com 288 GB de memória HBM3e cada
-   2× Intel Xeon 6 6767P e 2,3 TB de RAM DDR5
-   46 TB de armazenamento NVMe
-   Rede NVIDIA ConnectX de 200 Gb/s

[Reservar capacidade](mailto:vendas@nuplia.com)

Buscando outro tipo de GPU?

B200 ou outra configuração? Conte-nos sua necessidade e inicie uma conversa com um especialista.

[Falar com um especialista](mailto:vendas@nuplia.com)%3A%0AQuantidade%3A%0APrazo%3A%0ACarga%20de%20trabalho%3A%0A%0A)

Plataforma

## Uma plataforma de GPU para o seu time inteiro.

Notebooks, endpoints, jobs e SSH num lugar só, com cotas, filas e custo por projeto.

  

### Abra um notebook com GPU, sem instalar nada.

Ambientes prontos com CUDA, PyTorch e as bibliotecas mais usadas. Escolha uma fração de GPU, clique e abra o JupyterLab no navegador. O volume persiste entre sessões.

-   Templates: PyTorch, vLLM, RAPIDS, fine-tuning LoRA
-   Pare quando acabar: a cobrança é por hora

Notebooks de exemplo

[API](https://www.nuplia.com.br/notebooks/pt/nuplia-api.ipynb) [RAG](https://www.nuplia.com.br/notebooks/pt/nuplia-rag.ipynb) [OCR](https://www.nuplia.com.br/notebooks/pt/nuplia-ocr.ipynb) [LoRA](https://www.nuplia.com.br/notebooks/pt/nuplia-lora.ipynb)

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JupyterLab · GPU 1/2 (48 GB)

```
# célula 1
import torch
torch.cuda.get_device_name(0)
# 'NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell'

# célula 2
from openai import OpenAI
c = OpenAI(base_url="https://api.nuplia.example/v1", api_key="...")
c.chat.completions.create(model="qwen3-32b", messages=[...])
```

### Um endpoint compatível com a API da OpenAI.

Implante um modelo do catálogo (ou traga o seu) e troque só a base\_url nas suas aplicações. Chaves por projeto, limites e métricas de uso.

-   Chat, embeddings, visão, voz, OCR e imagem
-   Em GPU fracionada ou dedicada
-   Dados e pesos ficam no Brasil

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terminal

```
curl https://api.nuplia.example/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NUPLIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen3-32b",
       "messages": [{"role": "user",
         "content": "Resuma esta cláusula contratual."}]}'
```

### Prefere a linha de comando? Entre por SSH.

Container ou VM com GPU dedicada ou fracionada, com a sua chave pública, volume persistente e as ferramentas que você já usa (tmux, git, Docker, VS Code Remote).

-   Acesso por chave, sem senha
-   Rede privada e VPN opcionais
-   Ideal para treino, jobs longos e depuração

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ssh

```
$ ssh voce@gpu-ab12.nuplia.example
Bem-vindo à Nuplia. Sua GPU: 1 × RTX PRO 6000 (96 GB)

voce@gpu-ab12:~$ nvidia-smi -L
GPU 0: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
voce@gpu-ab12:~$ python treino.py --lora
```

### Controle para quem opera GPU em equipe

### Projetos e cotas

Separe times e departamentos, defina cotas de GPU e acompanhe quem usa o quê.

### GPU fracionada

Divida uma GPU entre várias cargas com limite de memória por carga.

### Filas e prioridades

Cargas críticas passam na frente; as demais esperam ou são pausadas e retomadas.

### Treino em lote e distribuído

Jobs que rodam, terminam e liberam a GPU. Multi-GPU e multi-nó quando precisar.

### Inferência com autoscaling

Endpoints que crescem com o tráfego e voltam a zero quando ninguém usa.

### Workspaces

Jupyter, VS Code e SSH em ambientes prontos, com volumes persistentes.

### Consumo e custo por projeto

Painéis de uso de GPU, fila e gasto em R$, por projeto e centro de custo.

### SSO e controle de acesso

Login corporativo, papéis por projeto e trilha de auditoria.

### Portal web de jobs

Submeta e acompanhe jobs pelo navegador, sem terminal, com login e cota do seu projeto.

### Slurm gerenciado

Cluster com fila, usuários e contabilização por projeto, operado por nós.

### Orçamento e alertas

Teto de gasto por projeto, alertas em 50%, 80% e 100% e bloqueio opcional.

### Rede privada e VPN

Acesso por VPN site-to-site, endpoints privados e lista de IPs permitidos.

Catálogo de modelos

## Modelos abertos prontos para implantar, no Brasil.

Escolha o modelo e o tamanho da GPU. Não achou o seu? Traga seus pesos e a gente publica o endpoint.

       

### Qwen3 32B

LLM

Chat e raciocínio em português, contexto longo.

Pesos: ~33 GB (FP8)

A partir de 1/2 GPU

### Llama 3.3 70B

LLM

Modelo geral de porte grande, em uma única GPU de 96 GB.

Pesos: ~70 GB (FP8)

A partir de 1 GPU

### gpt-oss 120B

LLM

Raciocínio com pesos abertos, ótimo para agentes.

Pesos: ~63 GB (MXFP4)

A partir de 1 GPU

### Gemma 3 27B

LLM

Multilíngue e multimodal, equilibrado em custo.

Pesos: ~27 GB (FP8)

A partir de 1/2 GPU

### Mistral Small 24B

LLM

Rápido, bom para atendimento e classificação.

Pesos: ~24 GB (FP8)

A partir de 1/2 GPU

### Qwen3 Coder 30B

Código

Assistente de código para o seu time, dentro de casa.

Pesos: ~31 GB (FP8)

A partir de 1/2 GPU

### DeepSeek-OCR

Documentos

PDF e imagem para texto e tabelas, em lote ou em tempo real.

Pesos: ~7 GB

A partir de 1/4 de GPU

### Qwen2.5-VL 7B

Visão

Entende imagens, gráficos e documentos escaneados.

Pesos: ~16 GB (BF16)

A partir de 1/4 de GPU

### bge-m3

Embeddings

Embeddings multilíngues para RAG e busca semântica.

Pesos: ~2 GB

A partir de 1/4 de GPU

### bge-reranker-v2-m3

Embeddings

Reordena resultados de busca para respostas melhores.

Pesos: ~2 GB

A partir de 1/4 de GPU

### Whisper large-v3

Voz

Transcrição de áudio e reuniões em português.

Pesos: ~3 GB

A partir de 1/4 de GPU

### FLUX.1 schnell

Imagem

Geração de imagens rápida, por API ou em GPU dedicada.

Pesos: ~24 GB

A partir de 1/2 GPU

### Traga o seu modelo

Pesos próprios ou fine-tunados: publicamos o endpoint para você.

[Falar com vendas](https://www.nuplia.com.br/contato)

Disponibilidade, versão, licença e o tamanho de GPU recomendado são confirmados no dimensionamento.

Dúvidas

## Perguntas frequentes

### O que é a Nuplia?

A Nuplia é um provedor brasileiro de GPU como serviço para inferência e fine-tuning. Oferecemos computação em GPU gerenciada para empresas reguladas, faturada em R$, com dados no Brasil e suporte em português.

### Meus dados saem do Brasil?

Não. Computação e dados permanecem em solo brasileiro, sob a lei brasileira e alinhados à LGPD. A Nuplia é incorporada no Brasil, e a inferência roda perto dos seus sistemas, não em outro país.

### Quanto custa e como funciona a cobrança?

Uma GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell custa R$ 12,50 por hora, e 1/4 de GPU custa R$ 3,90 por hora. Prazos maiores têm desconto de até 34,4%. A fatura é em R$, com NF-e, sem surpresas de câmbio. Os valores da [página de preços](https://www.nuplia.com.br/precos) são de referência; tributos, forma de faturamento e níveis de serviço são definidos na proposta comercial.

### Quais GPUs estão disponíveis?

A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, com 96 GB de memória, já está disponível no Brasil. A NVIDIA HGX B300, com 288 GB por GPU, chega em breve, e você já pode reservar capacidade. Precisa de B200 ou de outra configuração? [Fale com um especialista](https://www.nuplia.com.br/contato).

### Preciso contratar uma GPU inteira?

Não. Você pode começar com 1/4 de GPU (24 GB) e crescer até o nó inteiro, com 4 GPUs (384 GB).

### Como acesso as GPUs?

De três formas: Jupyter em 1 clique, uma API de modelos compatível com a da OpenAI e acesso SSH. Com a API, basta trocar a `base_url` nas suas aplicações. Veja os [notebooks de exemplo](https://www.nuplia.com.br/#platform).

### Quais modelos posso rodar? Posso usar os meus?

O catálogo tem modelos abertos como Llama 3.3 70B, Qwen3 32B, gpt-oss 120B e Whisper large-v3. Você também pode trazer seus próprios pesos ou pesos com fine-tuning, e nós publicamos o endpoint. Disponibilidade, versão, licença e tamanho de GPU recomendado são confirmados no dimensionamento.

### Como é o suporte?

Em português e no seu fuso horário, com um time que opera com SLA. A orquestração de GPU fica por nossa conta. Os níveis de serviço são definidos na proposta comercial.

### Como eu começo?

Crie sua conta no [console](https://console.nuplia.com.br/criar-conta) e comece em uma GPU RTX PRO 6000 — fracionada ou dedicada, com cobrança por hora. Para capacidade HGX B300, outra GPU ou um contrato corporativo, [fale com vendas](https://www.nuplia.com.br/contato) ou escreva para vendas@nuplia.com.

## Pronto para rodar sua IA no Brasil?

Conte-nos sobre sua carga de trabalho e necessidades de compliance — dimensionamos capacidade soberana para você.

[Começar](https://console.nuplia.com.br/criar-conta) [Falar com vendas](https://www.nuplia.com.br/contato)

Ou escreva diretamente para [vendas@nuplia.com](mailto:vendas@nuplia.com)
