Rode IA em produção no Brasil, sob a lei brasileira.
Computação em GPU gerenciada para empresas reguladas — faturada em R$, dados sem sair do país, com um time que fala a sua língua e está no seu fuso horário.
O problema de rodar IA no exterior.
Se a sua IA em produção roda no exterior, você provavelmente convive com:
Exposição de compliance
Dados de clientes fora da jurisdição brasileira, alinhamento à LGPD mais difícil.
Risco cambial
Faturas expostas à variação do câmbio a cada cobrança.
Latência
Uma ida e volta de ~180ms até seus sistemas, a cada chamada de inferência.
Sem suporte local
Filas de tickets em outro fuso horário e em inglês.
A Nuplia elimina os quatro. Suas GPUs, seus dados e seu time de suporte estão todos no Brasil.
Computação em GPU gerenciada, sem a bagagem do offshore.
Pague pelo que usar
Sem hardware ocioso para comprar ou depreciar. Capacidade elástica de GPU, faturada por hora.
Feita para inferência em escala
A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96GB, FP4 nativo) roda modelos de 70B parâmetros em uma única GPU — tanto para inferência quanto para fine-tuning.
100% no país
Computação e dados permanecem em solo brasileiro, sob a lei brasileira e a LGPD.
Faturamento simples e local
Fatura em R$ com NF-e, sem surpresas de câmbio.
Gerenciada de verdade
Orquestração de GPU por nossa conta. Você recebe GPU inteira ou fracionada, com endpoint de API ou acesso SSH. SLA e suporte em português, no seu fuso horário.
Escala com você
Comece com 1/4 de GPU e cresça até o nó inteiro, com 4 GPUs. Acesso por SSH ou API desde o primeiro dia.
Por que infraestrutura no Brasil importa para a sua carga.
Matriz renovável
Inferência com energia limpa, sem necessidade de compensação de carbono.
Inferência no Brasil
GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell já disponíveis no país para rodar seus modelos em produção — sem depender de construção futura.
Seus pares já rodam IA em produção aqui
Bancos e fintechs já rodam IA/ML em escala no país. Times regulados não precisam esperar pela infraestrutura — ela está pronta agora.
Por que escolher a Nuplia em vez de um hyperscaler global.
Jurisdição
Incorporada no Brasil, sob a lei brasileira, alinhada à LGPD. Seu time de compliance não precisa justificar o envio de dados para fora do país.
Baixa latência, dados no Brasil
Sua inferência roda perto dos seus sistemas e bancos de dados, não em outro país.
Gerenciada, não self-service
Um time com SLA, operando em português, que de fato atende o telefone.
Menor custo entregue
Faturamento em R$/NF-e significa que o preço cotado fica mais perto do preço pago.
Computação soberana e previsível.
GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell disponíveis no Brasil hoje. NVIDIA HGX B300 em breve.
- GPUs RTX PRO 6000 Blackwell com 96 GB de memória GDDR7 cada
- AMD Threadripper PRO 9965WX e 512 GB de RAM DDR5
- 1,9 TB de armazenamento NVMe
- Rede Ethernet de 10 Gb/s
- GPUs B300 com 288 GB de memória HBM3e cada
- 2× Intel Xeon 6 6767P e 2,3 TB de RAM DDR5
- 46 TB de armazenamento NVMe
- Rede NVIDIA ConnectX de 200 Gb/s
B200 ou outra configuração? Conte-nos sua necessidade e inicie uma conversa com um especialista.
Falar com um especialistaUma plataforma de GPU para o seu time inteiro.
Notebooks, endpoints, jobs e SSH num lugar só, com cotas, filas e custo por projeto.
Abra um notebook com GPU, sem instalar nada.
Ambientes prontos com CUDA, PyTorch e as bibliotecas mais usadas. Escolha uma fração de GPU, clique e abra o JupyterLab no navegador. O volume persiste entre sessões.
- Templates: PyTorch, vLLM, RAPIDS, fine-tuning LoRA
- Pare quando acabar: a cobrança é por hora
Notebooks de exemplo
Começar# célula 1
import torch
torch.cuda.get_device_name(0)
# 'NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell'
# célula 2
from openai import OpenAI
c = OpenAI(base_url="https://api.nuplia.example/v1", api_key="...")
c.chat.completions.create(model="qwen3-32b", messages=[...])Um endpoint compatível com a API da OpenAI.
Implante um modelo do catálogo (ou traga o seu) e troque só a base_url nas suas aplicações. Chaves por projeto, limites e métricas de uso.
- Chat, embeddings, visão, voz, OCR e imagem
- Em GPU fracionada ou dedicada
- Dados e pesos ficam no Brasil
curl https://api.nuplia.example/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NUPLIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen3-32b",
"messages": [{"role": "user",
"content": "Resuma esta cláusula contratual."}]}'Prefere a linha de comando? Entre por SSH.
Container ou VM com GPU dedicada ou fracionada, com a sua chave pública, volume persistente e as ferramentas que você já usa (tmux, git, Docker, VS Code Remote).
- Acesso por chave, sem senha
- Rede privada e VPN opcionais
- Ideal para treino, jobs longos e depuração
$ ssh voce@gpu-ab12.nuplia.example
Bem-vindo à Nuplia. Sua GPU: 1 × RTX PRO 6000 (96 GB)
voce@gpu-ab12:~$ nvidia-smi -L
GPU 0: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
voce@gpu-ab12:~$ python treino.py --loraControle para quem opera GPU em equipe
Projetos e cotas
Separe times e departamentos, defina cotas de GPU e acompanhe quem usa o quê.
GPU fracionada
Divida uma GPU entre várias cargas com limite de memória por carga.
Filas e prioridades
Cargas críticas passam na frente; as demais esperam ou são pausadas e retomadas.
Treino em lote e distribuído
Jobs que rodam, terminam e liberam a GPU. Multi-GPU e multi-nó quando precisar.
Inferência com autoscaling
Endpoints que crescem com o tráfego e voltam a zero quando ninguém usa.
Workspaces
Jupyter, VS Code e SSH em ambientes prontos, com volumes persistentes.
Consumo e custo por projeto
Painéis de uso de GPU, fila e gasto em R$, por projeto e centro de custo.
SSO e controle de acesso
Login corporativo, papéis por projeto e trilha de auditoria.
Portal web de jobs
Submeta e acompanhe jobs pelo navegador, sem terminal, com login e cota do seu projeto.
Slurm gerenciado
Cluster com fila, usuários e contabilização por projeto, operado por nós.
Orçamento e alertas
Teto de gasto por projeto, alertas em 50%, 80% e 100% e bloqueio opcional.
Rede privada e VPN
Acesso por VPN site-to-site, endpoints privados e lista de IPs permitidos.
Modelos abertos prontos para implantar, no Brasil.
Escolha o modelo e o tamanho da GPU. Não achou o seu? Traga seus pesos e a gente publica o endpoint.
Qwen3 32B
LLMChat e raciocínio em português, contexto longo.
Llama 3.3 70B
LLMModelo geral de porte grande, em uma única GPU de 96 GB.
gpt-oss 120B
LLMRaciocínio com pesos abertos, ótimo para agentes.
Gemma 3 27B
LLMMultilíngue e multimodal, equilibrado em custo.
Mistral Small 24B
LLMRápido, bom para atendimento e classificação.
Qwen3 Coder 30B
CódigoAssistente de código para o seu time, dentro de casa.
DeepSeek-OCR
DocumentosPDF e imagem para texto e tabelas, em lote ou em tempo real.
Qwen2.5-VL 7B
VisãoEntende imagens, gráficos e documentos escaneados.
bge-m3
EmbeddingsEmbeddings multilíngues para RAG e busca semântica.
bge-reranker-v2-m3
EmbeddingsReordena resultados de busca para respostas melhores.
Whisper large-v3
VozTranscrição de áudio e reuniões em português.
FLUX.1 schnell
ImagemGeração de imagens rápida, por API ou em GPU dedicada.
Traga o seu modelo
Pesos próprios ou fine-tunados: publicamos o endpoint para você.
Disponibilidade, versão, licença e o tamanho de GPU recomendado são confirmados no dimensionamento.
Perguntas frequentes
O que é a Nuplia?
A Nuplia é um provedor brasileiro de GPU como serviço para inferência e fine-tuning. Oferecemos computação em GPU gerenciada para empresas reguladas, faturada em R$, com dados no Brasil e suporte em português.
Meus dados saem do Brasil?
Não. Computação e dados permanecem em solo brasileiro, sob a lei brasileira e alinhados à LGPD. A Nuplia é incorporada no Brasil, e a inferência roda perto dos seus sistemas, não em outro país.
Quanto custa e como funciona a cobrança?
Uma GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell custa R$ 12,50 por hora, e 1/4 de GPU custa R$ 3,90 por hora. Prazos maiores têm desconto de até 34,4%. A fatura é em R$, com NF-e, sem surpresas de câmbio. Os valores da página de preços são de referência; tributos, forma de faturamento e níveis de serviço são definidos na proposta comercial.
Quais GPUs estão disponíveis?
A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, com 96 GB de memória, já está disponível no Brasil. A NVIDIA HGX B300, com 288 GB por GPU, chega em breve, e você já pode reservar capacidade. Precisa de B200 ou de outra configuração? Fale com um especialista.
Preciso contratar uma GPU inteira?
Não. Você pode começar com 1/4 de GPU (24 GB) e crescer até o nó inteiro, com 4 GPUs (384 GB).
Como acesso as GPUs?
De três formas: Jupyter em 1 clique, uma API de modelos compatível com a da OpenAI e acesso SSH. Com a API, basta trocar a base_url nas suas aplicações. Veja os notebooks de exemplo.
Quais modelos posso rodar? Posso usar os meus?
O catálogo tem modelos abertos como Llama 3.3 70B, Qwen3 32B, gpt-oss 120B e Whisper large-v3. Você também pode trazer seus próprios pesos ou pesos com fine-tuning, e nós publicamos o endpoint. Disponibilidade, versão, licença e tamanho de GPU recomendado são confirmados no dimensionamento.
Como é o suporte?
Em português e no seu fuso horário, com um time que opera com SLA. A orquestração de GPU fica por nossa conta. Os níveis de serviço são definidos na proposta comercial.
Como eu começo?
Crie sua conta no console e comece em uma GPU RTX PRO 6000 — fracionada ou dedicada, com cobrança por hora. Para capacidade HGX B300, outra GPU ou um contrato corporativo, fale com vendas ou escreva para vendas@nuplia.com.
Pronto para rodar sua IA no Brasil?
Conte-nos sobre sua carga de trabalho e necessidades de compliance — dimensionamos capacidade soberana para você.
Ou escreva diretamente para vendas@nuplia.com